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IBM utilizó sus soluciones de analítica avanzada y procesamiento cognitivo en la nube para conocer mejor a los fans que asisten a eventos musicales en nuestro país. Los tópicos más comentados en el último mes fueron Capacidad y Localidades 17%, Lugar del espectáculo 16%, Horarios 15% y Teloneros/bandas previas al show principal 13%. El Costo de las entradas y el Viaje hasta el lugar del recital casi no aparecen en las opiniones, menos de 1% entre ambos.

Las mujeres dominan la conversación sobre recitales y festivales en general con un 63%, y los hombres toman la delantera cuando se analizan los comentarios sobre bandas en particular y alcanzan 53%. En cuanto a las provincias, las más tuiteras son Buenos Aires 29%, Santa Fe 17% y Mendoza 7%.

Todo lo que pasa en el mundo hoy es grabado y posteado en las redes sociales. Esa información, pasión, comentarios y las muchas maneras en que las personas se relacionan con productos, empresas y gobiernos está ahí. Los clientes, consumidores y usuarios se vuelven cada vez más exigentes, la tecnología de IBM en la nueva era cognitiva permite avanzar y comprender esos datos que antes eran invisibles.

En el análisis realizado se detectó que los días previos a un recital se incrementan los comentarios sobre las Ciudades donde se realizan o desde donde viaja la gente. El día anterior, Previa es el tópico más mencionado, que incluye temas como “amigos”, “juntada”, “salida”, entre otros. Clima aparece el mismos día de los conciertos y Canciones al día siguiente.

Si bien el 72% de las opiniones son positivas – Canciones, Previa y Clima lideran con 10% cada una – Teloneros se destaca dentro de los comentarios negativos con un 31%. Las personas expresan su disconformidad con las bandas soporte elegidas y proponen otras opciones sin respuesta. “Es una oportunidad para los productores y compañías para permitir que el público decida online, ya que con un mayor consenso mejoraría la experiencia de los fans, podría aumentar la venta de entradas y el comercio asociado al lugar del show, además de evitar que la mayoría de los asistentes lleguen a último momento”, comentó Ignacio Vaca de Osma, Director de Marketing, Comunicación y Ciudadanía Corporativa de IBM Argentina.

En el período analizado, Argentina es el país con más tweets sobre recitales en la región con un 53%, seguida por México con 19%, Colombia y Chile con 8% y Uruguay 4%. Al comparar los tópicos más destacados, países como Chile y Uruguay se concentran en Lugar del espectáculo y Capacidad con valores entre 23% y 35%, mientras que los argentinos hablan más de Horarios, 30%. “Los fans preguntan sobre términos como Line Up, Hora, Comienzo y Cierre, sobre todo en festivales. Si las compañías crean una app con agenda y contenido de valor podrían fomentar la interacción y crear experiencias más personalizadas”, agregó Vaca de Osma.

Las soluciones de IBM Analytics permiten a los equipos deportivos, conciertos y otros acontecimientos ofrecer a sus fans un contenido más personalizado a través de la utilización de integración avanzada de datos, analítica y capacidad de toma de decisiones con información más exacta.

Las empresas están utilizando el poder de social media para obtener una mejor comprensión de sus mercados. También se pueden investigar las probabilidades de un nuevo producto que se quiere lanzar, desarrollar perfiles según datos demográficos, historial de compra y comportamiento en línea, aumentar las ventas y optimizar campañas de marketing. De la misma manera, malos productos o experiencias negativas pueden propagarse sin control en la web y estas soluciones permiten conocer en detalle lo que sucede y tomar decisiones al respecto.

Influenciadores sociales de recitales y festivales

Con Watson Personality Insight se crearon perfiles psicológicos de típicos influenciadores sociales en recitales y festivales. El servicio utiliza el análisis lingüístico para inferir la personalidad y características sociales a partir del análisis de texto, en este caso sus contenidos en redes sociales. Con esta información, las organizaciones pueden identificar a personas clave para transmitir sus mensajes y amplificar la conversación social.

Hombre y mujer presentan características distintivas con algunos puntos en común. La influenciadora es indirecta, segura, confía en las personas, compasiva, busca actividades para pertenecer, toma decisiones rápido, cree en su talento y quiere hacer su propio camino. El influenciador es servicial y generoso, compasivo, evita la confrontación, fácil de complacer y enérgico, valora la independencia y el éxito, quiere demostrar que es bueno. Él escoge productos amigables con el medio ambiente y ella marcas de lujo.

Ambos valoran llevarse bien con otros y tienen una visión optimista de la naturaleza humana. Son tranquilos y se molestan poco, aprecian la emoción y los retos en la vida, la gratificación y se preocupan por mejorar el bienestar de otros. Ella prefiere lo espontáneo mientras que él lo sencillo y evidente, pero necesitan la practicidad y el entusiasmo y no tanto el amor.

El influenciador es meticuloso, detallista, auto-disciplinado y con objetivos claros en relación a expectativas externas, necesita sus ideales y retos más que la estructura y estabilidad. La influenciadora está dispuesta a probar actividades nuevas que desafíen su curiosidad intelectual y sensibilidad a la belleza, en contacto con sus emociones y proximidad con otros, pero la autoexpresión y la armonía no son tan importantes.

Cómo se realizó el análisis

A diferencia de las herramientas convencionales de social listening, las soluciones utilizadas para este ejercicio no filtran sólo por hashtag. Buscan contenidos y términos relacionados, palabras, frases, hashtags, etc. Por eso, el análisis es más rico y nos permite encontrar relaciones no visibles en una sola etiqueta o grupo de usuarios.

Las soluciones empleadas – Social Media Analytics y Watson Analytics for Social, ambas disponibles en la nube – poseen capacidades de analítica avanzada y procesamiento cognitivo para examinar un conjunto de datos no estructurados que comprenden al universo de las redes sociales. Watson no observa el lenguaje como conceptos aislados, por el contrario, comprende mensajes completos, a través de un análisis de contexto.

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