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Infor, proveedor líder de software empresarial atractivo, específico por industria y desarrollado en la nube anuncia la incorporación de Infor Coleman, una plataforma de inteligencia artificial (IA) empresarial, específico por industria para las aplicaciones Infor CloudSuite™, dentro de las soluciones de Ciencia de Talentos. Coleman es una plataforma integral que opera por debajo de la superficie de las aplicaciones, usa los datos y un machine learning poderoso que mejora los procesos como la gestión del inventario, ruteo de transporte, mantenimiento predictivo y ahora también la gestión del capital humano. Específicamente, la aplicación será implementada dentro de Infor Talent Science®, en las áreas de desarrollo basada en roles.

Infor Talent Science es una solución patentada, basada en la nube de Análisis de Talento Predictivo, que ayuda a los usuarios a contratar la gente correcta para los puestos adecuados, para lograr las metas del negocio. En los últimos 15 años, Infor Talent Science ha sido pionera en el concepto de aprovechar con un relevamiento único implementado en toda la base del cliente para desarrollar perfiles customizados predictivos basados en roles. Al utilizar grandes cantidades de datos de comportamiento y de desempeño, la aplicación brinda información que luego se customiza en modelos predictivos que ayudan a las organizaciones a realizar una mejor selección, retención y desarrollo de los talentos adecuados en todo el ciclo de vida del empleado y con el tiempo, transformar el negocio. Ahora, Infor Talent Science utiliza Coleman y sus funciones de IA para maximizar aún más la predictibilidad del proceso de creación de perfiles.

“Hemos comprobado que el concepto de relevamiento único brinda una ventaja estratégica considerable para las empresas actuales. Permite a los profesionales de RR.HH. ver la adquisición de talentos y la gestión de los mismos con una sola visión. Ahora, utilizando lo último en IA pueden maximizar la predictibilidad de los perfiles de desempeño y lograr aún más beneficios para los clientes”, afirma Patrick McKittrick, vicepresidente y gerente general, Infor Talent Science.

Coleman optimiza a Infor Talent Science en varias formas. Primero, Coleman aprovecha el machine learning para optimizar los modelos predictivos utilizados en el sistema de creación de perfiles de desempeño. En lugar de crear un modelo predictivo solo con los datos de la organizaciones, ahora Coleman aprovecha los millones de candidatos de la base de datos de Infor Talent Science para crear un modelo que está calibrado con mayor precisión para la fuerza laboral, manteniendo el alto nivel de validez y legalidad que resulta crítico para la toma de decisiones de RR.HH. Además, Infor Talent Science está ahora utilizando Coleman para crear un sistema optimizado que aumenta la precisión y validez de los modelos de predicción. Cada vez que se crea un modelo, Coleman utiliza AI y machine learning para aumentar la predictibilidad del modelo. Si el sistema identifica una estrategia para mejorar la validez (y aumentar la probabilidad de mejores contrataciones), se modificará dinámicamente el modelo y creará mejores circunstancias para tener éxito.

“Ambos cambios disminuyen enormemente el nivel necesario de participación humana para la creación de los modelos predictivos y permiten que estos modelos se adapten dinámicamente a medida que cambian las condiciones de la fuerza laboral y de la organización. Esto logrará modelos más predictivos, que disminuirán la rotación y mejorarán el desempeño de las personas adecuadas”, afirma Dr. Jill Strange, vicepresidente, Infor HCM Science Applications.

Más allá de las innovaciones relacionadas con la inteligencia artificial y con el Análisis Predictivo de Talentos, Infor Talent Science también utiliza Coleman para impulsar sus productos de Optimización del Aprendizaje de la Gestión del Capital Humano (Human Capital Management Learning Optimization) y Dinámica de Grupo de la Gestión del Capital Humano (Human Capital Management Team Dynamics).

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