Standard Bank optimiza sus operaciones a través de herramientas de análisis predictivo de IBM SPSS

Con el objetivo de optimizar el ciclo de vida de sus tarjetas de crédito y permitir el acceso a este tipo de productos a personas que no contaban con ellos, Standard Bank recurrió a las soluciones de IBM SPSS para poder llevar adelante este desafío.

En ese sentido, tras efectuar acuerdos con importantes cadenas minoristas, el banco logró que su nuevo cliente pueda comprar en el punto de venta sin necesidad de tener el plástico en mano. El sistema IBM SPSS Modeler le permite al banco aprobar, con la seguridad necesaria y respetando su política de crédito, el otorgamiento instantáneo de la tarjeta.

Al respecto, Eduardo Donato, Head of Credit Analytics del banco, explicó que “como toma 7 días todo el proceso de alta hasta que llegue el plástico a la casa, preferimos adelantar los tiempos y entregar en el momento de la aprobación un voucher para la primera compra”.

Por los resultados obtenidos con IBM SPSS Modeler para tarjetas, el banco decidió extender el uso de la plataforma a todos los productos, procesando actualmente más de 10.000 solicitudes diarias, entre tarjetas, cuentas corrientes, préstamos personales, prendarios e hipotecarios.

El desempeño del Sistema de Análisis Predictivo de datos de IBM, permitió a Standard Bank llegar a segmentos del mercado con productos que no se hubiesen podido llevar adelante de otra manera. A medida que el cliente va evolucionando, surgen nuevas aplicaciones como el lanzamiento de promociones específicas ajustadas a su perfil o el aumento progresivo en el límite de la tarjeta de crédito de acuerdo a su comportamiento como usuario.

Esta última solución permite que el proceso de revisión de límites realizado hasta entonces manualmente, de forma anual y con una demora de dos meses, se convirtiera en un proceso mensual ejecutado y supervisado en solo unas horas.

El banco también utiliza IBM SPSS MODELER para determinar la pérdida esperada y el capital que el banco necesita en función del riesgo de su activo.

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Natalia Carozzi
IBM Argentina S.A.
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