Técnicas de Data Mining

Las herramientas de Data Mining predicen tendencias y comportamientos que ayudan a descubrir información relevante a través de técnicas que buscan patrones ocultos, por ejemplo brindar respuestas a preguntas como, ¿Cuáles estudiantes tienen mayor probabilidad de culminar su carrera profesional y por qué?

Data Mining permite la entrega de información prospectiva y proactiva, bajo el soporte de tres tecnologías que son:

  • Recolección masiva de datos.
  • Potentes computadoras.
  • Algoritmos de Data Mining.

La extracción de conocimiento está principalmente relacionado con el proceso de descubrimiento conocido como Knowledge Discovery in Databases (KDD), que se refiere al proceso no trivial de descubrir e identificar conocimiento, patrones válidos e información potencialmente útil dentro de los datos contenidos en algún repositorio de información. Se trata de convertir datos en información.

Data Mining

Técnicas de Data Mining

Redes neuronales artificiales

Radica en el aprendizaje secuencial, el hecho de utilizar transformaciones de las variables originales para la predicción y la no linealidad del modelo.

Árboles de decisión

Permiten obtener de forma visual las reglas de decisión bajo las cuales operan los consumidores, a partir de datos históricos almacenados.

Agrupamiento (Clustering)

Agrupa un conjunto de observaciones en un número dado de clusters o grupos, está basado en la idea de similitud de los grupos.

Algoritmo Jerárquico

Se debe calcular la distancia entre los pares de objetos o clusters, se busca los dos clusters más cercanos éstos se juntan y constituyen uno solo, se repite los pasos hasta que no quedan pares de comparación.

Regla de Inducción

Consiste en derivar un conjunto de reglas para clasificar casos, generan un conjunto de reglas independientes que permiten contrastar árboles de decisión y patrones a partir de los datos de entrada.

La información de entrada será un conjunto de casos en que se ha asociado una clasificación a un conjunto de variables o atributos.

Fuente: Ing. Cathy Pamela Guevara Vega, Universidad de las Fuerzas Armadas, Ecuador

Adaptado por la división consultoría de EvaluandoSoftware.com

 

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